스코프 크리프(Scope Creep)란?

📌 스코프 크리프란?스코프 크리프(Scope Creep)는 프로젝트 진행 중, 처음 정의한 업무 범위(Scope)가 명확한 승인 없이 계속 확장되는 현상을 의미한다. 쉽게 말하면,“애초에 하기로 한 범위 밖의 일이 계속 추가되는 상황”대부분 일정 지연, 비용 증가, 품질 저하, 팀 번아웃을 일으킨다.✅ 스코프 크리프가 왜 생길까? (원인)요구사항 정의가 불명확함이해관계자 요구/의견이 중간에 바뀜PM의 조율/필터링 부족의사결정 기록 부족 → 말로만 합의고객/상사의 추가 요청 무분별 수용팀 간 목표/방향 정렬 실패✅ 어떤 문제가 생길까?일정 지연개발비/운영비 증가품질 저하설계/테스트 리소스 부족팀 피로감 증가책임 소재 불분명제품 방향성 흐려짐✅ 어떻게 예방할 수 있을까?1) 초기 Scope 명확화In-Sc..

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• · 2025. 10. 31.
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[AI 독학하기] 3. 바이브 코딩(Vive Coding)

개발자가 아니라면 코딩은 어렵고 먼 이야기처럼 느껴지곤 한다. 하지만 최근에는 생성형 AI의 발전으로, 누구나 코드를 직접 쓰지 않고도 개발을 시작할 수 있는 시대가 열렸다. 그 중심에 있는 개념이 바로 바이브 코딩(Vive Coding)이다. 바이브 코딩, 정확히 어떤 개념일까?바이브 코딩(Vibe Coding)은 공식 용어나 특정 브랜드명이 아니다.GPT 같은 대형 언어모델을 활용해 자연어로 프로그램을 짜고 수정하고 완성해나가는 새로운 방식의 코딩 접근법을 뜻한다.즉, 프로그래머처럼 문법을 일일이 외우기보다는,“AI야, 이런 기능을 만들어줘”라고 말하고,그 결과로 코드를 받아보며 피드백을 주고받는 흐름이다.예를 들어,“사용자 로그인 화면을 만들고 싶어”→ GPT가 HTML과 JavaScript 코드..

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• · 2025. 7. 27.
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[회고] 기능조직과 목적조직 경험담

기능조직 vs 목적조직조직을 어떻게 짜느냐에 따라 협업 방식, 속도, 책임 구조가 완전히 달라진다. 그중 가장 대표적인 두 가지 방식이 기능조직과 목적조직이다. 지난 번 성능우선주의와 고객우선주의 모두를 경험한 경험기를 작성했는데, 역시 운이 좋게도 동일한 제품을 기능조직에서, 목적조직에서 각각 기획해볼 수 있는 값진 경험을 했다. 우선 각각의 장단점과 실제 기업 사례를 통해 비교해고자 한다.기능조직: 역할 중심 구조기능조직은 기획팀, 개발팀, 사업개발팀, 마케팅팀처럼 기능별로 조직을 나누는 방식이다.전문성을 키우고 일관된 프로세스를 유지하기에 적합하다.장점비슷한 일을 하는 사람끼리 모여 효율성 높음역할과 책임이 명확함전문성 강화 및 교육 시스템 구축 용이단점부서 간 소통과 협업이 어려움전체 목표보다 부..

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• · 2025. 7. 5.
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[AI 독학하기] 2. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)

머신러닝과 딥러닝으로 자연어 처리하는 방법전처리도 했고, 벡터화도 완료했다면 이제는 기계가 문장을 보고 뭔가 “판단”하거나 “생성”하는 단계그 중심에 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이 있음머신러닝 vs 딥러닝 차이항목머신러닝딥러닝특징규칙 기반 + 수작업 특징 추출스스로 특징을 학습예시 모델Naive Bayes, SVMRNN, LSTM, Transformer장점빠르고 단순복잡한 문맥까지 처리 가능단점복잡한 문장에 약함학습 시간이 오래 걸리고 데이터 많이 필요 주요 모델 소개Naive Bayes문장 안에 있는 단어들의 확률로 긍정/부정을 판단예: “맛있다” 80%, “최고” 60% → 긍정일 확률이 높음SVM (Support Vector Machine)단어들의 벡..

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• · 2025. 7. 5.
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[AI 독학하기] 1. 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)

자연어처리란?사람의 언어(말이나 글)를 컴퓨터가 이해하고 처리하게 만드는 기술쉽게 말해, 사람의 언어를 이해하는 컴퓨터, 언어로 소통하는 인공지능 등을 만드는 게 자연어처리.자연어처리 대표 기술토큰화 (Tokenization)문장을 단어/문장 단위로 쪼갬"나는 밥을 먹었다" → ["나는", "밥", "먹었다"]품사 태깅 (POS tagging)각 단어의 품사 파악"먹었다" → 동사개체명 인식 (NER)사람, 장소, 조직 등 찾아냄"이순신은 조선 장군이다" → 이순신: 인물문장 분류 (Text classification)감정 분석, 카테고리 분류 등"좋아요!" → 긍정질의응답 (QA)질문에 대한 답변 생성"한글 만든 사람?" → 세종대왕요약 (Summarization)긴 텍스트 요약기사 → 한 문장 요약번..

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• · 2025. 7. 4.
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[회고] 성능중심과 고객중심 사이에서 기획자의 고민거리

성능우선주의와 고객우선주의한 회사에서 기획자로 근무하면서 성능을 중시 조직과 고객 편의성을 중시하는 성향이 다른 두 조직에서 기획 업무를 경험할 수 있었다. 개발자가 PM인 B2B SaaS 제품팀, BDM이 팀장인 B2C 제품팀이였다. 각각 기획해볼 수 있었다. 우선 두 개념에 대해 대해 정리해보자면 다음과 같이 요약해볼 수 있다.성능우선주의 (Performance-first)핵심 가치: 기술적 완성도, 속도, 효율성, 안정성예시: 빠른 응답속도, 적은 리소스 사용, 최대 성능 달성장점: 기술적 우수성 확보, 경쟁력 있는 퍼포먼스단점: 고객의 실제 니즈나 사용성은 뒷전이 될 수 있음고객우선주의 (Customer-first)핵심 가치: 고객 만족, 사용성, 문제 해결예시: 사용하기 쉬운 UI, 친절한 안내..

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• · 2025. 7. 1.
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